写在前面

你是否在检索千百万级数据时为性能和速度而担忧呢，即使优化了sql，创建了数据库索引，还是不尽如人意呢？ 下面就主要介绍laravel如何集成Algolia

Algolia是法国初创公司为你提供毫秒级的数据库实时搜索服务，天下武功无坚不摧，唯快不破。记住哦，是毫秒级。

本文基于laravel5.5，其他版本大同小异。

准备工作

安装laravel/scout 和 algolia/algoliasearch-client-php
composer require laravel/scout
composer require algolia/algoliasearch-client-php
注册algolia的账号

前往https://www.algolia.com/ 注册账号，初学者可以使用免费版，然后在账户的API Keys菜单获取Application ID和Admin API Key，后面会用到

基本配置

在config/app.php文件中的providers数组中加入服务提供者

// Scout全文搜索
Laravel\Scout\ScoutServiceProvider::class,

使用以下命令生成scout配置文件

php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"

该命令会自动生成config/scout.php文件，然后我们打开.env文件，加入scout的配置

# scout配置
SCOUT_DRIVER=algolia
SCOUT_PREFIX=
# algolia的Application ID
ALGOLIA_APP_ID=xxxxxxxxxx
# algolia的Admin API Key
ALGOLIA_SECRET=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

创建索引

创建模型并填充数据

创建模型app/Student.php，为方便后续测试，请先建表和填充数据，可以手动使用sql语句添加数据，也使用laravel自动的数据迁移和填充，可以参考 https://www.tech1024.cn/original/2960.html

<?php
namespace App;

use Illuminate\Database\Eloquent\Model;

use Laravel\Scout\Searchable;

/**
 * 学生模型
 */
class Student extends Model
{
    use Searchable;

    /**
     * 索引名称
     *
     * @return string
     */
    public function searchableAs()
    {
        return 'students_index';
    }

    /**
     * 可搜索的数据索引
     *
     * @return array
     */
    public function toSearchableArray()
    {
        $array = $this->toArray();

        // Customize array...

        return $array;
    }
}
把所有现有记录导入到搜索索引里
php artisan scout:import "App\Student"

可能会报如下错误

  [AlgoliaSearch\AlgoliaConnectionException]                                          
  Hosts unreachable: Resolving timed out after 1000 milliseconds,Resolving timed out  
   after 1000 milliseconds,Resolving timed out after 3000 milliseconds,Resolving tim  
  ed out after 3000 milliseconds

这是由于默认algoliasearch-client配置的连接超时时间为1秒，由于网络速度的原因，我们可以把连接时间修改一下 创建app/Services/Scout/EngineManager.php文件如下

<?php
namespace App\Services\Scout;

use AlgoliaSearch\Client as Algolia;
use AlgoliaSearch\Version as AlgoliaUserAgent;
use Laravel\Scout\EngineManager as BaseEngineManager;
use Laravel\Scout\Engines\AlgoliaEngine;

/**
 *
 */
class EngineManager extends BaseEngineManager
{
    public function createAlgoliaDriver()
    {
        AlgoliaUserAgent::addSuffixUserAgentSegment('Laravel Scout', '3.0.7');

        $algolia = new Algolia(
            config('scout.algolia.id'), config('scout.algolia.secret')
        );
        // 设置连接超时时间
        $algolia->setConnectTimeout(30, 30, 30);
        return new AlgoliaEngine($algolia);
    }
}

打开app/Providers/AppServiceProvider.php，在boot()中加入以下代码

    public function boot()
    {
        // …… 省略之前代码
        $this->app->singleton(\Laravel\Scout\EngineManager::class, function ($app) {
            return new \App\Services\Scout\EngineManager($app);
        });
    }

是不是导入成功了呢？

php artisan scout:import "App\Student"

Imported [App\Student] models up to ID: 500
Imported [App\Student] models up to ID: 1000
Imported [App\Student] models up to ID: 1500
Imported [App\Student] models up to ID: 2000
Imported [App\Student] models up to ID: 2500
Imported [App\Student] models up to ID: 3000
Imported [App\Student] models up to ID: 3500
Imported [App\Student] models up to ID: 4000
Imported [App\Student] models up to ID: 4500
Imported [App\Student] models up to ID: 5000
Imported [App\Student] models up to ID: 5500
Imported [App\Student] models up to ID: 6000
Imported [App\Student] models up to ID: 6500
Imported [App\Student] models up to ID: 7000
Imported [App\Student] models up to ID: 7500
Imported [App\Student] models up to ID: 8000
Imported [App\Student] models up to ID: 8500
Imported [App\Student] models up to ID: 9000
Imported [App\Student] models up to ID: 9500
Imported [App\Student] models up to ID: 10000
All [App\Student] records have been imported.

在https://www.algolia.com账户后台Indices 的菜单中已经有了刚刚导入的students_index索引数据

大功告成

$studens = App\Student::search('成燕')->get();
dd($studens);

可以填充个百万条数据试试，检索速度，是不是比直接查询数据库要快很多呢？

更多用法请查阅官方文档 https://www.algolia.com/doc/api-client/laravel/algolia-and-scout/

不过笔者并不推荐使用algolia检索引擎，毕竟国内的网速太慢，后续笔者会退出laravel和elasticsearch、sphinx相关的资料，请继续关注。