最近在折腾 Cursor、Claude 等 AI 编程工具的朋友,多半见过两个词:Skill 和 MCP。一个负责「教 AI 怎么做事」,一个负责「让 AI 能调用外部能力」。于是有人问:既然 Skill 越来越强,会不会有一天完全取代 MCP?
目前来看:不会。 二者解决的是不同层面的问题,更像是「左手和右手」的关系,而不是谁替代谁。
最近在折腾 Cursor、Claude 等 AI 编程工具的朋友,多半见过两个词:Skill 和 MCP。一个负责「教 AI 怎么做事」,一个负责「让 AI 能调用外部能力」。于是有人问:既然 Skill 越来越强,会不会有一天完全取代 MCP?
目前来看:不会。 二者解决的是不同层面的问题,更像是「左手和右手」的关系,而不是谁替代谁。
用 Go 写后端、CLI 或运维工具时,要把大模型能力接进去,第一个问题往往是:Go 里该用哪个 SDK?生态够不够用? 和 Python/Node 相比,Go 的 AI 生态更「散」,但近几年已有不少可用方案。本文按云端大模型、MCP、本地模型、RAG 四类场景盘点主流库,并给出选型建议。
场景:调用 OpenAI、国产大模型或兼容 OpenAI 协议的 API。
首选:openai-go(github.com/openai/openai-go),OpenAI 官方维护的 Go 库,覆盖 Chat 补全、流式输出、Function Calling、Embeddings、语音与图像等能力,与官方 REST API 保持一致,后续迭代有保障。
当 AI 应用需要查数据库、调 API、读文件时,总不能把整套系统都塞进提示词里。Model Context Protocol(MCP) 就是为解决这个问题而生:它让大模型通过统一协议安全、可控地连接外部数据源和工具。如果你在用 Go 做后端或 CLI,用 Go 写 MCP 服务再合适不过——编译成单二进制、并发友好、部署简单。这篇文章就聊聊 Go 里如何快速实现一个 MCP 服务,以及目前主流的 Go MCP 框架 该怎么选。
MCP(Model Context Protocol)是一套开放标准,用来在 AI 应用和外部系统之间建立安全、可控的连接。大模型通过 MCP 可以:
在日常写 Go 的时候,你一定见过 go.sum 这个文件:每次 go get、go mod tidy 之后,它总是自动变长,里面密密麻麻地写着一行行 h1:xxxx 的“奇怪字符串”。很多同学知道它“和安全、完整性有关”,但真正问一句:go.sum 里的这个特殊哈希值到底是怎么算出来的?大多数人其实说不太清楚。
这篇文章,我们就从实战开发者视角,把 go.sum 里的特殊哈希(特别是 h1: 开头的那串值)讲清楚:它是什么、为什么需要它、底层大致怎么算,以及你如何在本地手动验证它。
先看一行典型的 go.sum 内容:
北京时间 2026 年 2 月 11 日凌晨,Go开发团队自豪地宣布Go 1.26正式发布!这一版本带来了语言语法、性能优化和开发工具等多方面的重大改进,堪称Go语言演进道路上的又一里程碑。
无论你是Go老手还是新手,这次更新都值得关注。让我们一起来看看Go 1.26都有哪些亮眼表现!
Go 1.26对语言本身进行了两项重要优化,让代码编写更加简洁优雅。
"Go语言是用什么语言写的?"这个问题看似简单,却隐藏着编程世界里的"鸡生蛋"哲学难题。想象一下:如果Go语言是用Go语言写的,那第一个Go语言编译器又是用什么写的呢?
要理解Go语言的诞生,首先要明白编译器的作用。编译器就像翻译官,把人类能看懂的代码翻译成机器语言。没有编译器,再强大的编程语言也无法运行。
但新语言诞生时,第一个编译器从哪里来?这就像教婴儿说话,婴儿还不会任何语言,你该怎么开始?
在现代Web开发领域,函数式编程思想正逐渐改变我们构建后端服务的方式。与传统的面向对象编程不同,函数式编程强调不可变性、纯函数和函数组合,能够带来更简洁、可测试性更强和更易于维护的代码。这篇文章将深入探讨如何完全采用函数式编程范式,基于Gin和GORM构建一个完整的Go Web项目。
传统的面向对象模式中,我们通常定义结构体并为其添加方法。而在函数式方法中,我们将使用纯函数和高阶函数来构建整个应用,充分利用Go语言在函数式编程方面的特性。
以下是项目目录结构:
在日常开发中,我们经常会遇到这样的场景:多个goroutine需要等待某个条件成立才能继续执行。比如,等待缓存加载完成、等待资源就绪或等待特定信号。面对这种需求,你的第一反应是什么?是使用忙轮询不断检查条件,还是使用channel进行通信?
其实,Go语言提供了一个更加优雅的解决方案:sync.Cond。
sync.Cond是Go语言标准库中提供的条件变量,它允许一组goroutine在某个条件不满足时进入等待状态,直到其他goroutine通知它们条件已经改变。条件变量与互斥锁(sync.Mutex或sync.RWMutex)配合使用,可以有效协调多个goroutine的执行顺序。
在日常开发中,我们经常会遇到需要循环处理数据的场景:轮询任务分配、循环缓存、圆形动画等。Go语言标准库中的container/ring包就是为了这类场景而生的利器。
环形链表是一种特殊的链表,它的最后一个元素指向第一个元素,形成一个闭环。与普通线性链表不同,环形链表没有真正的起点和终点,可以从任意节点开始遍历整个结构。
Go语言中的container/ring包实现了双向循环链表,每个节点都包含指向前一个和后一个节点的指针,这种设计使得前后遍历都变得非常高效。
你是否好奇过,go fmt 是如何瞬间格式化你的代码的?IDE 是如何知道你的函数"未定义"的?或者 golangci-lint 是如何发现你潜藏的 Bug 的?这一切的幕后功臣,就是 Go 语言的 ast 包。
想象一下,当你阅读一篇文章时,大脑不会只是记住每个单词,而是会理解句子的主谓宾结构。类似地,当 Go 编译器读取你的代码时,它首先会把代码转换成一棵抽象语法树(AST)。
AST 是源代码的结构化表示,它将代码分解为一系列节点,每个节点代表一个语法结构(如函数声明、变量定义、表达式等)。可以把 AST 想象成代码的"骨骼 X 光片",它抛弃了不必要的细节(如空白符、注释分隔符等),专注于代码的逻辑结构。
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