在日常开发中，我们经常会遇到这样的问题：如何快速判断一个元素是否在一个超大集合中？比如，如何判断一个用户ID是否在黑名单中？如何防止恶意请求查询不存在的key导致数据库压力过大？

这里我将介绍Redis中一个非常实用的数据结构——布隆过滤器，它能够以极小的空间成本解决这类问题。

在当今快速发展的互联网时代，Go语言因其卓越的性能、简洁的语法和强大的并发支持，已经成为Web开发的热门选择。然而，面对众多的开发框架，如何根据项目需求做出合理的技术选型，是每个Go开发者都需要面对的问题。

本文将全面介绍Go语言Web开发中常用的框架和库，涵盖HTTP路由、ORM、Redis和Elasticsearch四大类别，帮助你构建高效可靠的Web应用。

etcd 是一个高可用的分布式键值(key-value)数据库，etcd基于Go语言实现，在分布式系统被广泛应用。它的设计目标是为分布式系统提供一个高可用、强一致性且易于使用的基础组件。

这里直接使用官方已经编译好的。

指定版本，并使用curl下载：

ETCD_VER=v3.4.13
DOWNLOAD_URL=https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download

curl -L ${DOWNLOAD_URL}/${ETCD_VER}/etcd-${ETCD_VER}-linux-amd64.tar.gz -o /tmp/etcd-${ETCD_VER}-linux-amd64.tar.gz

列表(List)，就是存放一组数据的列表，就相当于我们编程语言中所使用的数组。列表顺序就是插入的顺序，可以从列表的头部插入元素，也可以从尾部插入元素。

Redis 中一个列表最多包含 2 的 32 次方 - 1 （4294967295）个元素。

LPUSH 命令是向列表中插入一个或多个元素，是列表的头部插入。列表如果不存在则会自动创建。

散列，简而言之，就是将多个键值对存到一个redis键里边。相当于关系型数据库的一行，或者相当于文档型数据库中的文档。

批量设置/获取

HMSET 是同时将多个 field-value (域-值)对设置到散列的 key 中。

看过前几篇文章的同学，可能知道Redis支持的数据类型有字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 。

字符串类型是Redis中最基本的数据类型。

如何进入命令行这里还是赘述一下：

熟悉关系型数据库的同学都知道关系数据库有数据库、表的概念，正如我们的mysql，需要先创建数据库，然后创建表，那么redis有没有数据库呢？

答案当然是有的。

留意redis配置文件( /etc/redis/6379.conf )的同学可能看到里边有这么一个配置：

编辑redis配置文件，这里的配置为/etc/redis/6379.conf，根据自己的情况而定。

vim /etc/redis/6379.conf 

找到以#requirepass 开头的这一行，去掉#号，如果没有可自行添加，修改为：

如果你还没有安装Redis，请先参考 Centos下Redis的安装与配置 。

首先我们切换到解压后的Redis目录

Redis，是个什么呢？

应一个朋友的邀请，接下来笔者将陆续推出Redis系列学习笔记，顺便巩固一下自己的redis知识。我相信，熟悉nosql的童鞋对Redis一定不陌生，也许你的项目中正在使用它，比如缓存、消息队列等。

Redis官网（https://redis.io ）是这样介绍的：

Redis 没有官方的Windows版本，微软开源技术团队（Microsoft Open Tech group）开发和维护着 Win64 的版本，但并不建议用于生产环境。

这里主要介绍Centos下安装Redis，以及配置redis，后台运行以及自动启动等。