在日常开发中，我们经常会遇到这样的问题：如何快速判断一个元素是否在一个超大集合中？比如，如何判断一个用户ID是否在黑名单中？如何防止恶意请求查询不存在的key导致数据库压力过大？

这里我将介绍Redis中一个非常实用的数据结构——布隆过滤器，它能够以极小的空间成本解决这类问题。

布隆过滤器是1970年由布隆提出的一种空间效率极高的概率型数据结构，主要用于判断一个元素是否存在于一个集合中。

你可以把它理解为一个不太精确的Set集合：当它说某个元素不存在时，那这个元素肯定不存在；但当它说某个元素存在时，这个元素可能存在，也有一定概率不存在。

散列，简而言之，就是将多个键值对存到一个redis键里边。相当于关系型数据库的一行，或者相当于文档型数据库中的文档。

批量设置/获取

HMSET 是同时将多个 field-value (域-值)对设置到散列的 key 中。

比如我们将用户1（user:1，可以理解为关系型数据库中的id，可以自定义）的姓名、性别、电话、城市保存为一个键。

看过前几篇文章的同学，可能知道Redis支持的数据类型有字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 。

字符串类型是Redis中最基本的数据类型。

如何进入命令行这里还是赘述一下：

熟悉关系型数据库的同学都知道关系数据库有数据库、表的概念，正如我们的mysql，需要先创建数据库，然后创建表，那么redis有没有数据库呢？

答案当然是有的。

编辑redis配置文件，这里的配置为/etc/redis/6379.conf，根据自己的情况而定。

vim /etc/redis/6379.conf 

如果你还没有安装Redis，请先参考 Centos下Redis的安装与配置 。

首先我们切换到解压后的Redis目录

cd redis-4.0.6

然后将utils/redis_init_script文件复制到/etc/init.d下命名为redisd

Redis，是个什么呢？

应一个朋友的邀请，接下来笔者将陆续推出Redis系列学习笔记，顺便巩固一下自己的redis知识。我相信，熟悉nosql的童鞋对Redis一定不陌生，也许你的项目中正在使用它，比如缓存、消息队列等。

Redis官网（https://redis.io ）是这样介绍的：

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker.

Redis 没有官方的Windows版本，微软开源技术团队（Microsoft Open Tech group）开发和维护着 Win64 的版本，但并不建议用于生产环境。

这里主要介绍Centos下安装Redis，以及配置redis，后台运行以及自动启动等。

官方下载地址为：https://redis.io/download

[root@localhost ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz

大约从2010年以来，nosql的发展可谓是风生水起，非关系型、分布式的数据库发展迅猛，开始我们知道甲骨文的Oracle，Mysql，微软的sqlServer，后来我们又知道了mongodb、redis、memcached等，前者是关系型数据库，后者是非关系型数据库（NoSQL）。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是 非关系型 数据库，是针对关系型数据库而言的。

这里使用yum方式安装，前提是必须有网络

yum install java-1.8.0-openjdk