在日常开发中，我们经常面临一个选择：是直接简单粗暴地使用go func()，还是引入协程池来管理并发？这个问题在Go社区一直存在争议。在这里结合我的项目经验，和大家深入探讨一下这个话题。

在开始讨论之前，我们首先需要了解Go语言的设计哲学。Go语言从诞生之初就将并发作为其核心特性之一，其口号“不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存”充分体现了这一点。

Go的协程（goroutine）是Go并发模型的核心构建块，它允许在单个线程中同时执行多个任务，而无需显式创建线程或进行锁操作。与传统的系统级线程和进程相比，协程的最大优势在于其轻量级——初始仅2KB栈，比系统线程轻100倍，可以轻松创建上百万个而不会导致系统资源衰竭。

在 Go 语言的并发编程世界中，sync.WaitGroup 是一个简单却极其重要的同步工具。今天我们就来深入探讨一下它的应用场景和使用技巧，帮助你在实际项目中更好地管理并发任务。

sync.WaitGroup 是 Go 标准库 sync 包中的一个同步工具，用于等待一组 goroutine 完成执行。它的核心是通过一个计数器来跟踪并发任务的数量：当计数器为零时，等待的 goroutine 可以继续执行。

在使用 Golang 做并发编程的过程中，锁是开发中必不可少的工具之一，它可以避免多协程对共享资源的并发读写，通过加锁来解决对共享资源的并发控制。

在 Go 语言中提供了互斥锁sync.Mutex{}和读写锁sync.RWMutex{}。他们都实现了sync.Locker接口:

// A Locker represents an object that can be locked and unlocked.
type Locker interface {
    Lock()
    Unlock()
}

在通过调用Lock()获得锁之后，其他协程如果再次调用Lock()获取锁会被阻塞，直到上一个锁被解锁之后才能重新获得锁继续执行，其实这种锁模式就是我们常说的自旋锁，也就是循环加锁，在未获取到锁之前就会一直阻塞，直到加锁成功。