确保你的环境可以上网（没网就不用往下看了）

清理已经安装过的相关软件

rpm -e httpd httpd-tools mysql mysql-libs php-mysql php-cli php-gd php-common php --nodeps
yum -y remove httpd*
yum -y remove mysql-server mysql mysql-libs
yum -y remove php*
yum clean all

前一篇介绍了如何拥有一个Docker的Centos环境，也许你会问：

“我能用putty类似的工具登录Docker的Centos容器？”

当然可以，这里就介绍下通过ssh方式登陆Docker容器。

（其实并不推荐用ssh去连接容器，虽然可以，但有弊端），请参考： https://www.oschina.net/translate/why-you-dont-need-to-run-sshd-in-docker

使用windows的同学，想学习或者使用Linux环境时，通常会有Hyper-v,vmware workstation,virtualbox等虚拟机再安装Linux系统。

快使用Docker吧，彻底抛弃虚拟机

要想在window10中用docker必须是64位win10专业版或企业版。

Requires Microsoft Windows 10 Professional or Enterprise 64-bit. For previous versions get Docker Toolbox.

自从thinkphp5发布以来，可以说越来越优雅了，特别是tp5.1的发布，竟然支持.env配置文件啦！想必熟悉那个以优雅著称的某框架的同学一定不陌生。

thinkphp5.1支持的配置类型包括.ini、.xml、.json 、.yaml和 .php。

那么我们的.env就是采用ini方式的配置格式。用于在开发过程中模拟环境变量配置（该文件建议在服务器部署的时候忽略）。

在项目根目录（不是application目录！！！）创建.env文件，配置格式例如：

前几篇文章，我们对慕课网的课程进行了爬取，本文就对数据进行统计和可视化，让这些数据更直观的展现出来。

Flask 是基于Python的非常流行的框架之一，主要用于web开发，适合开发中小型项目，易于扩展。Flask的官方网站是 http://flask.pocoo.org/ 。

Echarts （http://echarts.baidu.com/ ）是百度出品的，基于Canvas的，纯Javascript 的图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

virtualenv 是创建独立Python环境的工具。

我们在同时开发多个应用的时候，老项目使用的是python2，新项目要求使用python3，或者有的项目使用python2.5，有的使用python2.6，那么如何让每个项目都在一个“隔离”的环境运行呢？

virtualenv （ https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ ）, 可以解决你的问题。

使用pip安装virtualenv

散列，简而言之，就是将多个键值对存到一个redis键里边。相当于关系型数据库的一行，或者相当于文档型数据库中的文档。

批量设置/获取

HMSET 是同时将多个 field-value (域-值)对设置到散列的 key 中。

比如我们将用户1（user:1，可以理解为关系型数据库中的id，可以自定义）的姓名、性别、电话、城市保存为一个键。

看过前几篇文章的同学，可能知道Redis支持的数据类型有字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 。

字符串类型是Redis中最基本的数据类型。

如何进入命令行这里还是赘述一下：

# redis-cli 
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> select 10
OK

熟悉关系型数据库的同学都知道关系数据库有数据库、表的概念，正如我们的mysql，需要先创建数据库，然后创建表，那么redis有没有数据库呢？

答案当然是有的。

留意redis配置文件( /etc/redis/6379.conf )的同学可能看到里边有这么一个配置：

# Set the number of databases. The default database is DB 0, you can select
# a different one on a per-connection basis using SELECT <dbid> where
# dbid is a number between 0 and 'databases'-1
databases 16