Elasticsearch（以下简称es）是一个实时的分布式搜索和分析引擎。

在搜索引擎方面，不仅仅有Elasticsearch，像另一篇提到的Algolia，还有sphinx、Solr等等，这里不做评价和比较，本篇主要介绍laravel中如何使用Elasticsearch。

这里使用yum方式安装，前提是必须有网络

yum install java-1.8.0-openjdk

安装完成，查看java版本

你是否在检索千百万级数据时为性能和速度而担忧呢，即使优化了sql，创建了数据库索引，还是不尽如人意呢？ 下面就主要介绍laravel如何集成Algolia

Algolia是法国初创公司为你提供毫秒级的数据库实时搜索服务，天下武功无坚不摧，唯快不破。记住哦，是毫秒级。

本文基于laravel5.5，其他版本大同小异。

composer require laravel/scout
composer require algolia/algoliasearch-client-php

经常我们做项目都团队协作开发，每个人都在自己本地的数据库，如果你曾经出现过让同事手动在数据库结构中添加字段的情况，数据库迁移可以解决你这个问题。

不仅如此，在线上部署的时候，也避免了手动导入数据库或手动修改数据结构的麻烦，数据迁移帮你方便的维护着数据结构。

数据填充，让我们测试的时候需要大量的假数据不再一条一条的去造数据，可以轻松的批量填充大量数据。

本文基于Laravel5.5，其他版本大同小异。

上一篇（https://www.tech1024.cn/original/2951.html ）说了如何创建项目，并爬去网站内容，下面我们说一下如何保存爬去到的数据

创建Spider，上一篇我们已经创建了ImoocSpider，我们做一下修改，可以连续下一页爬取。 scrapyDemo/spiders目录下的ImoocSpider类：

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy
from urllib import parse as urlparse
from scrapyDemo.ImoocCourseItem import ImoocCourseItem

# 慕课网爬取
class ImoocSpider(scrapy.Spider):
    # spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider，所以其必须是唯一的
    name = "imooc"

    # URL列表
    start_urls = ['http://www.imooc.com/course/list']
    #  域名不在列表中的URL不会被爬取。
    allowed_domains = ['www.imooc.com']

    def parse(self, response):
        learn_nodes = response.css('a.course-card')

        item = ImoocCourseItem()
        # 遍历该页上所有课程列表
        for learn_node in learn_nodes:
            course_url = learn_node.css("::attr(href)").extract_first()
            # 拼接课程详情页地址
            course_url = urlparse.urljoin(response.url, course_url)
            # 课程地址
            item['course_url'] = course_url
            # 课程图片
            item['image'] = learn_node.css(
                "img.course-banner::attr(src)").extract_first()
            # 进入课程详情页面
            yield scrapy.Request(
                url=course_url, callback=self.parse_learn, meta=item)

        # 下一页地址
        next_page_url = response.css(
            u'div.page a:contains("下一页")::attr(href)').extract_first()
        if next_page_url:
            yield scrapy.Request(
                url=urlparse.urljoin(response.url, next_page_url),
                callback=self.parse)

    def parse_learn(self, response):
        item = response.meta
        # 课程标题
        item['title'] = response.xpath(
            '//h2[@class="l"]/text()').extract_first()
        # 课程简介
        item['brief'] = response.xpath(
            '//div[@class="course-brief"]/p/text()').extract_first()
        yield item

这里用到了scrapyDemo目录下ImoocCourseItem类，下面我就说一下。

经常在朋友圈，QQ空间、微博上看到动态的发布时间、评论时间，都显示，昨天，前天，几天前，比起直接显示几月几日几分几秒要优雅的多。

于是自己的项目也想采用这种优雅直观的方式，网上找了各种计算相差几天的的例子，都是直接将时间戳相见除以86400，比如现在是17:08，动态更新的时间为前天22:00，这种方式计算的相差天数为1，而不是两天前。

实际情况应该是，昨天任何时间都算一天前，前天任意时间都算2天前，所以自己琢磨了一番，去动态更新时间与今天23:59:59相差的时间秒数与86400（24 x 3600）相除后，向下取整，这样就得到了相差的天数，比如昨天00:00~昨天23:59:59的任何时间与今天的23:59:59，都相差 86400~（86400 x 2） 天，也就是2天。

/**
 * 获取已经过了多久
 * PHP时间转换
 * 刚刚、几分钟前、几小时前
 * 今天昨天前天几天前
 * @param  string $targetTime 时间戳
 * @return string
 */
function get_last_time($targetTime)
{
    // 今天最大时间
    $todayLast   = strtotime(date('Y-m-d 23:59:59'));
    $agoTimeTrue = time() - $targetTime;
    $agoTime     = $todayLast - $targetTime;
    $agoDay      = floor($agoTime / 86400);

    if ($agoTimeTrue < 60) {
        $result = '刚刚';
    } elseif ($agoTimeTrue < 3600) {
        $result = (ceil($agoTimeTrue / 60)) . '分钟前';
    } elseif ($agoTimeTrue < 3600 * 12) {
        $result = (ceil($agoTimeTrue / 3600)) . '小时前';
    } elseif ($agoDay == 0) {
        $result = '今天 ' . date('H:i', $targetTime);
    } elseif ($agoDay == 1) {
        $result = '昨天 ' . date('H:i', $targetTime);
    } elseif ($agoDay == 2) {
        $result = '前天 ' . date('H:i', $targetTime);
    } elseif ($agoDay > 2 && $agoDay < 16) {
        $result = $agoDay . '天前 ' . date('H:i', $targetTime);
    } else {
        $format = date('Y') != date('Y', $targetTime) ? "Y-m-d H:i" : "m-d H:i";
        $result = date($format, $targetTime);
    }
    return $result;
}

经常我们在做项目的时候，会有按首字母排序的需求 比如： 美团的城市选择 http://www.meituan.com/index/changecity/initiative app中按字母搜索

网上找了各种，不尽人意，于是，自己就写了一个，分享给大家。

用python写爬虫的人很多，python的爬虫框架也很多，诸如pyspider 和 scrapy，笔者还是笔记倾向于scrapy，本文就用python写一个小爬虫demo。 本文适用于有一定python基础的，并且对爬虫有一定了解的开发者。

检查环境，python的版本为3.6.2，pip为9.0.1

F:\techlee\python>python --version
Python 3.6.2

F:\techlee\python>pip --version
pip 9.0.1 from d:\program files\python\python36-32\lib\site-packages (python 3.6)

安装scrapy框架

熟悉laravel的童鞋都知道，laravel有批量一次性插入多条记录，却没有一次性按条件更新多条记录。

是否羡慕thinkphp的saveAll，是否羡慕ci的update_batch，但如此优雅的laravel怎么就没有类似的批量更新的方法呢？

我们看看官方怎么说：

http://php.net/manual/zh/configuration.file.per-user.php

自 PHP 5.3.0 起，PHP 支持基于每个目录的 .htaccess 风格的 INI 文件。此类文件仅被 CGI／FastCGI SAPI 处理。此功能使得 PECL 的 htscanner 扩展作废。如果使用 Apache，则用 .htaccess 文件有同样效果。

小白表示没看懂~