Elasticsearch（以下简称es）是一个实时的分布式搜索和分析引擎。

在搜索引擎方面，不仅仅有Elasticsearch，像另一篇提到的Algolia，还有sphinx、Solr等等，这里不做评价和比较，本篇主要介绍laravel中如何使用Elasticsearch。

这里使用yum方式安装，前提是必须有网络

yum install java-1.8.0-openjdk

安装完成，查看java版本

[root@localhost ~]# java -version 
openjdk version "1.8.0_151"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_151-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.151-b12, mixed mode)

你是否在检索千百万级数据时为性能和速度而担忧呢，即使优化了sql，创建了数据库索引，还是不尽如人意呢？ 下面就主要介绍laravel如何集成Algolia

Algolia是法国初创公司为你提供毫秒级的数据库实时搜索服务，天下武功无坚不摧，唯快不破。记住哦，是毫秒级。

经常我们做项目都团队协作开发，每个人都在自己本地的数据库，如果你曾经出现过让同事手动在数据库结构中添加字段的情况，数据库迁移可以解决你这个问题。

不仅如此，在线上部署的时候，也避免了手动导入数据库或手动修改数据结构的麻烦，数据迁移帮你方便的维护着数据结构。

上一篇（https://www.tech1024.cn/original/2951.html ）说了如何创建项目，并爬去网站内容，下面我们说一下如何保存爬去到的数据

创建Spider，上一篇我们已经创建了ImoocSpider，我们做一下修改，可以连续下一页爬取。 scrapyDemo/spiders目录下的ImoocSpider类：

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy
from urllib import parse as urlparse
from scrapyDemo.ImoocCourseItem import ImoocCourseItem

# 慕课网爬取
class ImoocSpider(scrapy.Spider):
    # spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider，所以其必须是唯一的
    name = "imooc"

    # URL列表
    start_urls = ['http://www.imooc.com/course/list']
    #  域名不在列表中的URL不会被爬取。
    allowed_domains = ['www.imooc.com']

    def parse(self, response):
        learn_nodes = response.css('a.course-card')

        item = ImoocCourseItem()
        # 遍历该页上所有课程列表
        for learn_node in learn_nodes:
            course_url = learn_node.css("::attr(href)").extract_first()
            # 拼接课程详情页地址
            course_url = urlparse.urljoin(response.url, course_url)
            # 课程地址
            item['course_url'] = course_url
            # 课程图片
            item['image'] = learn_node.css(
                "img.course-banner::attr(src)").extract_first()
            # 进入课程详情页面
            yield scrapy.Request(
                url=course_url, callback=self.parse_learn, meta=item)

        # 下一页地址
        next_page_url = response.css(
            u'div.page a:contains("下一页")::attr(href)').extract_first()
        if next_page_url:
            yield scrapy.Request(
                url=urlparse.urljoin(response.url, next_page_url),
                callback=self.parse)

    def parse_learn(self, response):
        item = response.meta
        # 课程标题
        item['title'] = response.xpath(
            '//h2[@class="l"]/text()').extract_first()
        # 课程简介
        item['brief'] = response.xpath(
            '//div[@class="course-brief"]/p/text()').extract_first()
        yield item

这里用到了scrapyDemo目录下ImoocCourseItem类，下面我就说一下。

经常在朋友圈，QQ空间、微博上看到动态的发布时间、评论时间，都显示，昨天，前天，几天前，比起直接显示几月几日几分几秒要优雅的多。

于是自己的项目也想采用这种优雅直观的方式，网上找了各种计算相差几天的的例子，都是直接将时间戳相见除以86400，比如现在是17:08，动态更新的时间为前天22:00，这种方式计算的相差天数为1，而不是两天前。

经常我们在做项目的时候，会有按首字母排序的需求 比如： 美团的城市选择 http://www.meituan.com/index/changecity/initiative app中按字母搜索

网上找了各种，不尽人意，于是，自己就写了一个，分享给大家。

<?php

/**
 * @author Tech
 */
class Character
{
    /**
     * 二维数组根据首字母分组排序
     * @param  array  $data      二维数组
     * @param  string $targetKey 首字母的键名
     * @return array             根据首字母关联的二维数组
     */
    public function groupByInitials(array $data, $targetKey = 'name')
    {
        $data = array_map(function ($item) use ($targetKey) {
            return array_merge($item, [
                'initials' => $this->getInitials($item[$targetKey]),
            ]);
        }, $data);
        $data = $this->sortInitials($data);
        return $data;
    }

    /**
     * 按字母排序
     * @param  array  $data
     * @return array
     */
    public function sortInitials(array $data)
    {
        $sortData = [];
        foreach ($data as $key => $value) {
            $sortData[$value['initials']][] = $value;
        }
        ksort($sortData);
        return $sortData;
    }

    /**
     * 获取首字母
     * @param  string $str 汉字字符串
     * @return string 首字母
     */
    public function getInitials($str)
    {
        if (empty($str)) {return '';}
        $fchar = ord($str{0});
        if ($fchar >= ord('A') && $fchar <= ord('z')) {
            return strtoupper($str{0});
        }

        $s1  = iconv('UTF-8', 'gb2312', $str);
        $s2  = iconv('gb2312', 'UTF-8', $s1);
        $s   = $s2 == $str ? $s1 : $str;
        $asc = ord($s{0}) * 256 + ord($s{1}) - 65536;
        if ($asc >= -20319 && $asc <= -20284) {
            return 'A';
        }

        if ($asc >= -20283 && $asc <= -19776) {
            return 'B';
        }

        if ($asc >= -19775 && $asc <= -19219) {
            return 'C';
        }

        if ($asc >= -19218 && $asc <= -18711) {
            return 'D';
        }

        if ($asc >= -18710 && $asc <= -18527) {
            return 'E';
        }

        if ($asc >= -18526 && $asc <= -18240) {
            return 'F';
        }

        if ($asc >= -18239 && $asc <= -17923) {
            return 'G';
        }

        if ($asc >= -17922 && $asc <= -17418) {
            return 'H';
        }

        if ($asc >= -17417 && $asc <= -16475) {
            return 'J';
        }

        if ($asc >= -16474 && $asc <= -16213) {
            return 'K';
        }

        if ($asc >= -16212 && $asc <= -15641) {
            return 'L';
        }

        if ($asc >= -15640 && $asc <= -15166) {
            return 'M';
        }

        if ($asc >= -15165 && $asc <= -14923) {
            return 'N';
        }

        if ($asc >= -14922 && $asc <= -14915) {
            return 'O';
        }

        if ($asc >= -14914 && $asc <= -14631) {
            return 'P';
        }

        if ($asc >= -14630 && $asc <= -14150) {
            return 'Q';
        }

        if ($asc >= -14149 && $asc <= -14091) {
            return 'R';
        }

        if ($asc >= -14090 && $asc <= -13319) {
            return 'S';
        }

        if ($asc >= -13318 && $asc <= -12839) {
            return 'T';
        }

        if ($asc >= -12838 && $asc <= -12557) {
            return 'W';
        }

        if ($asc >= -12556 && $asc <= -11848) {
            return 'X';
        }

        if ($asc >= -11847 && $asc <= -11056) {
            return 'Y';
        }

        if ($asc >= -11055 && $asc <= -10247) {
            return 'Z';
        }

        return null;
    }

}

用python写爬虫的人很多，python的爬虫框架也很多，诸如pyspider 和 scrapy，笔者还是笔记倾向于scrapy，本文就用python写一个小爬虫demo。 本文适用于有一定python基础的，并且对爬虫有一定了解的开发者。

检查环境，python的版本为3.6.2，pip为9.0.1

熟悉laravel的童鞋都知道，laravel有批量一次性插入多条记录，却没有一次性按条件更新多条记录。

是否羡慕thinkphp的saveAll，是否羡慕ci的update_batch，但如此优雅的laravel怎么就没有类似的批量更新的方法呢？

我们看看官方怎么说：

http://php.net/manual/zh/configuration.file.per-user.php

自 PHP 5.3.0 起，PHP 支持基于每个目录的 .htaccess 风格的 INI 文件。此类文件仅被 CGI／FastCGI SAPI 处理。此功能使得 PECL 的 htscanner 扩展作废。如果使用 Apache，则用 .htaccess 文件有同样效果。