在并发编程中,我们常常需要处理多个goroutine同时访问共享数据的场景。传统的方式是使用互斥锁(Mutex),但在高性能场景下,锁的开销可能会成为性能瓶颈。
这时,CAS(Compare-And-Swap)作为一种无锁编程技术,就能大显身手了。下面就来深入探讨CAS的原理,以及在Go语言中如何实现和应用它。
在并发编程中,我们常常需要处理多个goroutine同时访问共享数据的场景。传统的方式是使用互斥锁(Mutex),但在高性能场景下,锁的开销可能会成为性能瓶颈。
这时,CAS(Compare-And-Swap)作为一种无锁编程技术,就能大显身手了。下面就来深入探讨CAS的原理,以及在Go语言中如何实现和应用它。
在日常使用 Go 语言进行并发编程时,我们经常会遇到多个goroutine同时访问共享资源的情况。这时就需要一种机制来保证数据的一致性和正确性,这就是同步锁的作用。
当多个 goroutine 并发地访问共享资源(如共享变量、数据结构或文件)时,如果没有适当的同步机制,可能会导致数据竞争(Data Race)和不一致性问题。
例如,多个 goroutine 并发更新一个计数器,如果没有互斥控制,就可能出现计数器结果不准确、超卖系统、用户账户异常等问题。
你有没有遇到过这样的情况:Go 程序运行到一半突然卡住,日志不输出、接口没响应,查看进程发现 CPU 占用几乎为 0,重启后又正常?十有八九,这是遇到了「死锁」。
死锁就像两个人在狭窄的走廊里碰面,都想让对方先让开,结果谁也动不了 —— 程序中的 goroutine 也会因为「互相等待资源」陷入这种僵局,最终整个流程卡死。
今天这篇文章,我们用大白话 + 代码例子,彻底搞懂 Go 中死锁的「4 个必要条件」,拆解 5 个高频死锁场景,再给出 6 个实用避坑方法,让你不仅能看懂死锁,还能从根源避免它。
在讲技术细节前,先举个生活中的例子:
专业企业官网建设,塑造企业形象,传递企业价值
系统软件开发,用心思考,用心设计,用心体验
打破技术瓶颈,让不堪重负的项目起死回生
构建全渠道一体化运营能力,实现全链路数字化
文案撰写、营销策划,专注品牌全案
一站式解决企业互联网营销痛点和难题
以技术的力量,改变互联网
联系我们