在AI应用开发领域，MCP（Model Context Protocol）正在成为连接AI模型与外部系统的标准协议。作为Anthropic推出的开放协议，MCP主要包含三个核心概念：
Prompt（提示模板）用于定义可复用的提示词模板。
Tool（工具）用于扩展AI的能力边界。
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在AI应用开发领域，MCP（Model Context Protocol）正在成为连接AI模型与外部系统的标准协议。作为Anthropic推出的开放协议，MCP主要包含三个核心概念：
Prompt（提示模板）用于定义可复用的提示词模板。
Tool（工具）用于扩展AI的能力边界。
调用大模型 API 时，你是直接拼接字符串，还是用模板管理？如果只是简单调用，字符串拼接够用；但当 Prompt 越来越多、越来越复杂，散落在代码各处的字符串就成了维护噩梦。变量替换、多语言提示、版本化管理，这三个问题不解决，代码迟早变成「意大利面条」。这篇就聊用 Go 实现 Prompt 模板管理的实践。
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