在 AI 应用开发中，Model Context Protocol（MCP）已成为连接大模型与外部工具的桥梁。随着 MCP 服务在生产环境中的部署越来越多，鉴权问题也变得至关重要——如何确保只有合法用户才能访问你的 MCP 工具？如何实现细粒度的权限控制？

结合我的项目经验，这篇文章分享一下在 Go 语言中实现 MCP 鉴权的方案。

简单来说，MCP 是你 AI 系统的"工具箱"——它让 AI 能够调用各种外部工具和资源。如果这个"工具箱"没有任何保护，那相当于你家门钥匙挂在外面，任何人都能进来翻箱倒柜。